Snowflake ou Databricks ? La vraie question est ailleurs.

Snowflake ou Databricks ?

Le débat revient régulièrement.

Et il est souvent posé comme une question technologique.

À mon sens, c’est une erreur de cadrage.

Les deux plateformes peuvent répondre à des besoins très différents selon le contexte de l’entreprise.

La vraie question est :

“Quelle plateforme correspond à notre stratégie, notre maturité et notre capacité d’exécution ?”

Commencer par le besoin

Avant de comparer les fonctionnalités, il faut comprendre les usages.

Avons-nous principalement besoin d’une plateforme analytique ?

Avons-nous des besoins importants en machine learning ?

Quelle est notre maturité data ?

Quelle est notre stratégie cloud ?

Quelles compétences avons-nous déjà en interne ?

Et surtout : quels problèmes business voulons-nous résoudre ?

Le coût invisible

Le coût d’une plateforme ne se limite pas à sa facture cloud.

Il comprend également :

• la formation ;
• le recrutement ;
• la migration ;
• la maintenance ;
• la complexité opérationnelle ;
• les coûts de changement ;
• la dépendance à certains experts.

Une plateforme techniquement excellente peut devenir économiquement moins pertinente si l’organisation n’est pas capable de l’exploiter efficacement.

Sortir du fanatisme technologique

Le rôle d’un leader Data n’est pas de défendre une technologie.

C’est de créer les conditions permettant à l’organisation de prendre une bonne décision.

Le logo sur la facture ne crée aucune valeur.

La valeur vient de la capacité de l’entreprise à exploiter la plateforme, à faire adopter les usages et à relier la technologie aux priorités business.

La bonne question n’est donc pas “Snowflake ou Databricks ?” C’est “de quoi notre organisation a-t-elle réellement besoin ?”