Je transforme la Data et l’IA en avantage stratégique.
De la stratégie à l’industrialisation, je construis les capacités Data & AI qui transforment durablement les entreprises
Ouvert aux échanges Data, IA & Transformation
Comment je travaille
Je cherche l’intersection où la technique, la gouvernance et la décision se rencontrent, là où la complexité se transforme en valeur.
Clarté
Un système que personne ne peut expliquer simplement n’est pas prêt à être déployé, aussi sophistiqué soit-il.
Autonomie
Je construis des équipes et des systèmes capables de fonctionner sans dépendre d’un héros.
Vision systémique
Technique, gouvernance et décision business ne sont pas trois sujets séparés : ce sont trois angles d’un même problème
Impact
Je privilégie les solutions qui équilibrent valeur métier, vitesse d’exécution, maîtrise des risques et soutenabilité économique.
Parcours
Head of Data - Groupe APRIL, Lyon
- Création et pilotage de la stratégie Data Groupe, incluant la roadmap et le cadre de gouvernance Data & AI (RGPD, AI Act)
- Transformation du modèle Data Science Groupe : fondateur et architecte de la plateforme Data Groupe (Modern Data Stack), passage d’un delivery majoritairement manuel à un fonctionnement autonome et industrialisé, avec un time-to-market ramené de plus de 2 semaines à 1 jour et une réduction de 60 k€ des coûts annuels de plateforme
- Industrialisation de +10 cas d’usage GenAI en production, du RAG aux agents autonomes : chatbot, détection de fraude, classification d’appels, souscription automatisée
- Gestion du portefeuille data (de plusieurs millions d’euros)
- Monitoring et optimisation des modèles IA (réduction des coûts de 75%)
- Management d’équipe et leadership technique, avec responsabilité de la montée en compétences et des plans de carrière
- Pilotage de la relation partenaires stratégiques, négociation et contractualisation des prestations et achats technologiques
Data Science Tech Lead - Konecranes, Lyon
- Initiateur et tech lead du projet Market-Based Pricing : cadrage de l’opportunité avec le métier, constitution et pilotage de la squad, livraison de bout en bout. 5 M€ de revenus générés pour un objectif d'1 M€, sur une seule catégorie au lancement parmi plus de 100 adressables
- Refonte du modèle organisationnel et du delivery : conception et accompagnement de la transformation, création de 3 squads autonomes et squad leader de l’une d’elles
- Direction technique pour l’ensemble du pôle Data Science : orientations techniques, coaching / mentoring et participation aux entretiens techniques, introduction de pratiques MLOps, code review et CI/CD
- Pilotage de l’intégration Data Science dans l’écosystème technologique : collaboration étroite avec les architectes et la Data Factory pour concevoir des solutions industrialisables et alignées avec les standards d’architecture du Groupe
- Maîtrise de bout en bout de la chaîne de valeur Data & AI, de l’ingestion et de la transformation des données jusqu’à l’industrialisation, la sécurisation et le monitoring des modèles en production
Manager Business Unit Data Science - Keyrus, Lyon
- Redressement et pilotage de la performance économique de la BU Data Science : passage d’une BU déficitaire à une rentabilité positive dès la première année
- Développement commercial et avant-vente : 100% des consultants placés chez le client
- Management, staffing et développement des compétences des équipes internes
- Formateur expert en Data Science & Python auprès de collaborateurs, clients et organismes de formation : conception et animation de programmes de formations adaptées aux différents niveaux et contextes métier
Consultant Data Science - Keyrus, Lyon
- Accompagnement de clients (ETI et grands groupes) dans leurs transformations Data & Digital, de la conception à la mise en production de solutions Data Science, avec des responsabilités de Tech Lead et de Consultant Manager
- Animation de formations Python & Data Science
- Transmission de l’expertise Data Science auprès des équipes clientes : formation, management, mentoring et accompagnement à l’adoption des pratiques Data
Data Scientist & Chef de Projet - Kozea, Lyon
- Fondateur et architecte de la plateforme Backoffice (lagestiondutierspayant.fr), conçue pour unifier dans une même application web les informations issues des différentes plateformes propriétaires de tiers-payant
- Conception et développement de la solution de bout en bout, de l’architecture et de l’agrégation des données jusqu’au déploiement en production
- Déploiement auprès de 2 700+ pharmacies indépendantes, avec une plateforme toujours en production aujourd’hui
- Conception de tableaux de bord analytiques et accompagnement du déploiement à l’échelle du réseau
Développeur Web Full-Stack - Kozea, Lyon
- Conception et exploitation de plateformes web utilisées par 2 500+ pharmacies, dans un contexte d’ingénierie fortement orienté Open Source
- Contributions à des projets Open Source structurants, notamment WeasyPrint et Multicorn/PostgreSQL
- Conception et administration de l’infrastructure de bout en bout : serveurs, Nginx, déploiement et exploitation, sans équipe Ops dédiée
Strategy & Transformation
- Data Strategy
- AI Strategy
- Data & AI Transformation
- Operating Model
- Data Product Operating Model
- Alignement business / tech
- Industrialisation
Data & AI
- Data Architecture
- Data Platforms
- Data Engineering
- Data Science
- Machine Learning
- GenAI
- LLM
- RAG
- AI Agents
- MLOps
- LLMOps
- Data Governance
Software Engineering
- Software Architecture
- Algorithm Design
- UML
- Distributed Systems
- Cloud-native
- Python
- SQL
- API Design
- CI/CD
- Kubernetes
Governance & Leadership
- AI Governance
- AI Act
- Responsible AI
- AI Risk Management
- RGPD
- Change Management
- Technical Leadership
- Coaching & Mentoring
Réalisations
Une sélection de projets qui illustrent mon approche et leur impact
Vu par mes pairs
“Je le recommanderais sans hésiter à toute organisation à la recherche de quelqu'un capable de diriger à la fois les équipes et la technologie, avec une approche pratique et collaborative.”
“Au-delà de son excellence technique, il possède une capacité remarquable à comprendre les défis business et à identifier des cas d'usage à forte valeur ajoutée qui génèrent un impact réel.”
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